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交通違法AI識別算法

一、文明出行,安全相伴

隨著城市交通日益繁忙,交通安全問題備受關(guān)注。為了營造更安全、有序的道路環(huán)境,我司推出交通違法智能AI識別算法,精準(zhǔn)識別以下常見交通違法行為,助力交通管理,保障市民出行安全。

我們的AI算法基于高清攝像頭和深度學(xué)習(xí)技術(shù),可實(shí)時檢測、抓拍各類交通違法行為,并自動記錄取證,大幅提升執(zhí)法效率,減少交通事故隱患。

二、原理

目標(biāo)檢測算法:
汽車,卡車,公交車,三輪車,摩托車,電動摩托/自行車,行人
目標(biāo)分類算法(可選):
對于外觀類似的目標(biāo),可以使用二次分類,進(jìn)行細(xì)分。
二次分類:
頭盔
手機(jī)
雨棚
...
目標(biāo)追蹤算法:
生成目標(biāo)軌跡 實(shí)時跟蹤,為每個目標(biāo)分配ID
場景建模:
自動識別視頻畫面中的道路和標(biāo)志線
分割類型:
道路
黃色中心實(shí)線,
白色道路實(shí)線,
道路方向標(biāo)識,
斑馬線
...
違法判斷算法
支持的違法判斷類型:
18種
綜合道路建模,目標(biāo)檢測,分類結(jié)果,軌跡等判斷是否違法

三、重點(diǎn)識別的違法行為

電動車/摩托車駕乘人員不戴頭盔
電動車/摩托車駕乘人員不戴頭盔
電動車/摩托車駕乘人員不戴頭盔
電動車/摩托車駕乘人員不戴頭盔
電動車/摩托車駕乘人員不戴頭盔
電動車/摩托車駕乘人員不戴頭盔
電動車/摩托車駕乘人員不戴頭盔
電動車/摩托車駕乘人員不戴頭盔
電動車/摩托車駕乘人員不戴頭盔
電動車/摩托車駕乘人員不戴頭盔
電動車/摩托車駕乘人員不戴頭盔
電動車/摩托車駕乘人員不戴頭盔
電動車/摩托車駕乘人員不戴頭盔
電動車/摩托車駕乘人員不戴頭盔
電動車/摩托車駕乘人員不戴頭盔
電動車/摩托車駕乘人員不戴頭盔
電動車/摩托車駕乘人員不戴頭盔

四、硬件適配

國產(chǎn)化平臺深度適配

基于華為昇騰、寒武紀(jì)等國產(chǎn)芯片架構(gòu)優(yōu)化,算力高效、安全可控,滿足自主可控需求。

支持邊緣計(jì)算盒子,實(shí)現(xiàn)低延遲、高并發(fā)的實(shí)時分析。

五、應(yīng)用場景

城市交通治理: 自動抓拍違法行為,降低人工執(zhí)法成本。

重點(diǎn)路段監(jiān)控: 學(xué)校、商圈等區(qū)域針對性布控,減少事故風(fēng)險。

農(nóng)村道路安全: 可識別農(nóng)村道路場景的交通違法行為,減少事故風(fēng)險。

六、安全出行,你我同行!

讓我們攜手努力,杜絕交通違法,讓每一條道路都成為文明、安全、暢通的風(fēng)景線!

注:以上算法,都已在公安部交通管理科學(xué)研究所中標(biāo),合作的產(chǎn)品已在成都、無錫、銀川、江西等多個地市部署使用,累計(jì)發(fā)現(xiàn)各類違法行為 497.9 萬起。上線應(yīng)用后,各地電動自行車頭盔佩戴率提升明顯,提升了道路交通安全隱患精準(zhǔn)治理能力。